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2018-06-06 14:55
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众所周知,想要在托福写作中拿到理想的分数,在中心段落中写出有效的例子和细节是至关重要的。
而每当说到托福写作的举例,大家第一反应可能都是个人事例,比如自己的例子,身边的人的例子,七姑奶奶的姐姐的妹妹的弟弟的小学同学的爸爸的例子等等。
个人事例虽然好想,但是也存在两个问题。
中国学生的词汇量普遍比较适合写直来直去的说明文,但例子很多时候需要流畅的故事语言,不仅需要我们有良好的英文叙事语感,也需要我们有比较多生动表达的储备,而这些都是大部分学生所不具备的。
所以,学生们写出来的例子常常长这样:
To begin with, assigning daily homework for students could help them learn better.
…
For example, when I was in middle school, I first had a teacher who did not give out any homework. After the school switched our teacher, the new teacher started giving out daily homework which took us a lot of time to finish. After a while, all of our grades have improved. We were really grateful to our new teacher.
…
相信大家都感觉到了,这样的例子不仅尴尬生硬,而且于论证无益。
如果一篇文章有三个中间段,而每一个中间段我们都使用个人事例去论证我们的观点,这样的文章效果可能就不会那么好。
原因在于,个人事例通常不具备普适性,它的说服力主要体现在引起读者共鸣上。但如果我们三段都使用这样的例子无疑会影响论证的多样性,对于想要考到更理想分数的考生可能并不是一个好的选择。
还有什么举例的好方法呢?
其实还有很多,比如新闻法、假设法、事实法等等,而今天我要介绍的,是数据法。大家在中学语文课当中应该都学到过列数字这样的一个方法,事实上在托福写作中我们同样也可以使用这样的方法。
有些同学可能想问,那么这些数据从何而来呢?
其实从官方指南当中举出的例子以及评分规则中我们可以看出,托福作文的评分其实并不是很看重例子的真实性。换句话说,托福是允许我们编例子的(就比如个人事例)。所以我们其实不需要为了托福作文而特地去准备大量的科学数据,只需要在考试中根据需求自己写实验和数据即可。
但是这并不意味着我们可以随心所欲地编写数据。事实上,使用数据论证同样需要遵循两个原则。
尽可能量化
首先让我们来看下面这个例子:
分论点:providing business-related courses for students could help them perform better once they enter the workforce after graduation…
数据1:according to a study done by researchers in Chinese National Labor Institute, employees who have taken business-related courses in college perform significantly better than employees who have not taken those courses in college.
这个数据的问题很明显——量化不足。什么叫做perform significantly better?这个标准显得十分模糊,从而使得这个例子也不是那么有说服力。既然我们想要使用数据论证,就要在我们的例子中尽可能用数据说话,所以我们就得想办法去将我们想论证的关键点给量化。
比如:
数据2:according to a study done by researchers in Chinese National Labor Institute, employees who have taken business-related courses in college have an average income 20% higher than those who have no prior experience in business-related courses. What’s more, the average time for them to get a promotion is only 2.8 years while employees who haven’t taken the course need 3.4 years to get a promotion…
通过提出两个量化的点——平均收入和获得升职的时间——我们可以将perform significantly better给量化,从而提高数据论证的说服力。
尽可能具体
在写数据的时候,以小见大的方式比起写一个特别宏观的数据效果要好很多。
我们来看看下面的两个数据的对比:
分论点:people have acquired more knowledge about healthy diets.
数据1:recently, researchers in Fudan University have found out that, from 2010 to 2016, the total population of people who consume healthy food on a daily basis has grown from 800 thousand to 1.3 million.
虽然这个数据中作者有尽可能提出数字,但是由于数据太过宏观,所以其实起到的效果没有那么好。
我们可以将切入点缩小一下:
数据2:according to a recent study, from 2010 to 2016, the total consumption of organic potatoes in all 16 Walmarts in Shanghai has increased by 60%...
通过介绍上海的沃尔玛中有机土豆的销量增长,我们从侧面反映出现在国人的确更加愿意买健康食品了。这样的数据比较贴近真实生活中我们能够看到的媒体报道,更容易体现出真实性。
总的来说,数据论证对大家科学、量化的思维要求比较高,所以不是一个适用面特别广的方法。但是对于有志于冲击自己更理想的分数,并且想要提升自己论证手法的多样性的学生,数据论证是一个不错的选择。
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